Si vous développez ou gérez des applications web, vous savez que maintenir de bonnes performances techniques Ce n'est pas une option : c'est ce qui fait la différence entre des utilisateurs satisfaits qui convertissent et ceux qui quittent votre site en quelques secondes. Avec la complexification croissante des architectures (microservices, conteneurs, clouds hybrides, services externes), il devient quasiment impossible de comprendre ce qui se passe en se basant uniquement sur des journaux isolés ou des graphiques d'hébergement.
C’est là qu’intervient New Relic. Cette plateforme d’observabilité et d’APM vous permet de… Surveillez le comportement de vos applications en temps réelDétectez les goulots d'étranglement, visualisez l'activité de votre infrastructure et, surtout, surveillez les modèles d'intelligence artificielle utilisés dans votre projet. Le tout depuis un tableau de bord unique, sans avoir à jongler entre cinq outils différents.
Qu'est-ce que New Relic et à quoi ça sert ?
New Relic est un Plateforme SaaS pour la surveillance et l'observabilité des performances des applications (APM) Largement utilisé dans le monde entier, son objectif est de vous offrir une visibilité complète sur le fonctionnement de vos systèmes numériques : applications backend, frontend, infrastructure, bases de données, services externes et même charges de travail d’intelligence artificielle.
Pour ce faire, New Relic combine dans le même environnement données d'application, infrastructure, journaux, expérience utilisateur et indicateurs de performance commercialeCela vous permet de passer d'une vision fragmentée classique (chaque élément dans un outil différent) à une approche unifiée, où il est plus facile de détecter les problèmes, de comprendre leur impact et de prioriser les corrections à apporter en premier.
La plateforme s'intègre à une grande variété de technologies modernesDes langages comme PHP, Java, Python et Ruby ; des services cloud comme AWS et Azure ; des environnements de conteneurs comme Kubernetes ; des bases de données populaires ; et des frameworks de toutes sortes. Grâce à cette compatibilité, c’est une option très intéressante aussi bien pour les startups que pour les grandes entreprises dotées d’architectures distribuées complexes.
Comment New Relic fonctionne en interne : le modèle MELT
Pour comprendre comment New Relic surveille vos systèmes, il est utile de connaître le modèle MELT, qui regroupe les données en quatre types principaux : métriques, événements, journaux et tracesGrâce à elles, la plateforme dresse un tableau complet du comportement de votre application.
Les métrique Ce sont des valeurs numériques qui décrivent les performances : temps de chargement, utilisation du processeur, consommation de mémoire, débit en requêtes par minute, etc. Ce type de données est idéal pour observer les tendances au fil du temps et détecter les pics anormaux ou la dégradation progressive des performances.
Les événements Ces journaux enregistrent les activités qui se produisent au sein de vos applications ou systèmes. Ils regroupent généralement plusieurs lignes décrivant un événement : par exemple, une transaction terminée, une erreur de base de données ou un appel à un service externe. Ils vous aident à comprendre ce qui s’est passé et dans quel contexte.
Les journaux ou enregistrements Il s'agit du détail ligne par ligne de ces événements, avec horodatage et attributs supplémentaires. Grâce à ces informations, vous pouvez reconstituer étape par étape le fonctionnement d'une application ou d'un service spécifique ; elles sont essentielles pour analyser les comportements anormaux ou les erreurs difficiles à reproduire.
Enfin, il y a les tracesLes traces affichent la séquence chronologique des événements tout au long d'une requête ou d'un flux complet. Dans un environnement de microservices, par exemple, une trace peut parcourir plusieurs API, files d'attente de messages et bases de données, permettant ainsi d'identifier les pertes de temps ou les erreurs au sein de la chaîne.
Le rôle de l'agent de New Relic
New Relic fonctionne grâce à un agent installé dans votre application ou infrastructureCet agent instrumente le code et l'environnement pour collecter automatiquement les métriques, événements, journaux et traces nécessaires.
Chaque type de surveillance nécessite généralement son propre agent : un agent pour APM (applications), une autre pour infrastructure, un autre pour navigateur (expérience utilisateur web), etc. Ces agents sont chargés d'envoyer les données à la plateforme New Relic, où elles sont traitées et affichées dans des tableaux de bord visuels.
Une fois l'agent installé et les exigences minimales du système satisfaites (par exemple, en ayant autorisations d'administrateur et versions compatibles du système d'exploitation et du langage de programmation, les données commencent à apparaître sur votre compte presque instantanément, sans nécessiter de configurations très avancées.
Indicateurs clés à surveiller avec APM
Lorsque vous utilisez des outils APM comme New Relic, il existe un certain nombre de Indicateurs essentiels à surveiller de près pour comprendre l'état réel de vos applications et anticiper les problèmes de performance.
El temps de réponse Cela indique le temps nécessaire à votre application pour traiter une requête et renvoyer une réponse. Si cette valeur dépasse les seuils acceptables, l'expérience utilisateur s'en trouve dégradée, ce qui peut entraîner une baisse des taux de conversion ou de l'utilisation du service.
La taux d'erreur Ce taux indique le nombre de requêtes qui échouent, par exemple en raison d'exceptions non gérées, de réponses HTTP 5xx ou d'erreurs de services externes. Une augmentation de ce taux signale généralement des problèmes de déploiement, des dépendances instables ou des goulots d'étranglement internes.
El Utilisation des ressources (Processeur, mémoire, disque, réseau) indique la capacité consommée par votre application sur les serveurs ou les conteneurs. Une consommation excessive peut entraîner une saturation, tandis qu'une utilisation très faible et des pics ponctuels peuvent révéler un besoin d'optimisation ou de mise à l'échelle.
El performance en termes de débit Elle est généralement mesurée en requêtes par minute (RPM). Cette métrique permet de voir la charge que votre application peut supporter, ses performances lors des pics de trafic et si votre infrastructure est correctement dimensionnée.
La latence Cela correspond au temps nécessaire aux données pour transiter du client au serveur et inversement. Ce facteur est particulièrement important dans le cas de réseaux complexes, de CDN, de services externes ou d'architectures distribuées impliquant de multiples sauts entre régions ou fournisseurs.
La expérience utilisateur Cela va au-delà des simples chiffres techniques et peut être mesuré grâce à des indicateurs comme le score Apdex, qui met en relation les temps de réponse satisfaisants et insatisfaisants en fonction d'un seuil défini. Ce type de métrique vous aide à traduire les performances techniques en satisfaction réelle pour les utilisateurs de votre application.
Enfin, il y a les indicateurs commerciauxNombre de transactions, chiffre d'affaires, taux de conversion, volume de commandes, etc. La corrélation de ces données avec les performances techniques permet de voir clairement dans quelle mesure un problème de latence ou une baisse temporaire affecte les résultats.
En fonction des caractéristiques de votre projet, outre ces indicateurs généraux, vous pourriez être intéressé par : surveiller des indicateurs spécifiques, comme le moment d'exécution de certaines requêtes SQL, les performances d'intégrations spécifiques ou le comportement de fonctionnalités critiques destinées aux utilisateurs.
Tableau de bord principal d'APM : Ce que vous pouvez voir
Une fois l'agent activé, la section APM de New Relic vous offre une vue d'ensemble détaillée. La page de résumé APM affiche les indicateurs les plus pertinents en un coup d'œil pour chaque service ou application.
Sur cette page, vous trouverez, entre autres informations, temps de réponse de la transaction webs, qui mesure la durée des requêtes du point de vue du client, même s'il ne capture pas toujours la totalité du temps passé sur une opération complexe.
Un autre indicateur important dans cette perspective est le Score ApdexCe système compare les temps de réponse mesurés à un seuil prédéfini. Vous pouvez ainsi visualiser le pourcentage de transactions considérées comme réussies et celles qui échouent, ce qui vous aide à comprendre la perception des performances par vos utilisateurs.
Vous verrez également le performance en requêtes par minute (RPM)Le taux d'erreur et la consommation des ressources de l'hôte (processeur et mémoire) sont également pris en compte. Cette combinaison de données facilite l'identification des corrélations, par exemple entre les pics de trafic, les augmentations de latence et la saturation du processeur.
En plus du résumé, New Relic propose vues spécifiques pour différents composants : traçabilité distribuée, transactions individuelles, bases de données, services externes ou même environnements Kubernetes, où vous pouvez consulter des indicateurs tels que l’âge des déploiements, l’état des pods et des comparaisons de performances entre différentes versions.
Surveillance avancée : traces, services externes et Kubernetes
La fonctionnalité de traçabilité distribuée Cette vue enregistre le comportement des requêtes traversant plusieurs services ou microservices. Elle permet d'analyser la durée totale de chaque trace, les segments qui la composent, les erreurs survenues et les chemins les plus fréquents empruntés par le trafic.
La section de relations Cette liste présente les requêtes les plus pertinentes, classées par pourcentage de temps réel consommé, performances et utilisation des ressources. En analysant chaque transaction plus en détail, vous pouvez identifier les parties du code, les requêtes de base de données ou les appels externes qui ralentissent le plus l'application.
Concernant les bases de données, New Relic affiche opérations, temps de réponse et débit des requêtes et instructions exécutées. Cela vous aide à identifier les requêtes lentes, les index mal conçus ou les modèles d'accès inefficaces qui affectent le comportement global.
La vue de services externes Il fournit des informations détaillées sur les performances, le temps de réponse et les taux d'erreur des entités en amont et en aval, telles que les API tierces ou les systèmes internes. Cela vous permet de mieux distinguer les problèmes qui vous sont propres de ceux qui proviennent de dépendances externes.
Si vous travaillez avec KubernetesNew Relic vous fournit des informations sur les déploiements, les pods disponibles, les journaux associés et des comparaisons entre différentes métriques. Vous pouvez ainsi plus facilement visualiser l'impact des modifications de configuration, des nouvelles versions ou de la mise à l'échelle automatique sur les performances réelles de vos charges de travail.
Alertes et accords de niveau de service (SLA)
En plus de collecter des données, New Relic vous permet de Définissez des alertes et suivez vos SLA afin de garantir que les applications respectent les niveaux de service promis.
La fonctionnalité de Rapports SLA Il vous offre une vue d'ensemble de la disponibilité, des temps d'arrêt et des tendances de performance sur différentes périodes (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle). Cela vous permet d'évaluer la perception de la qualité de service par l'utilisateur final et de vérifier si vous respectez vos engagements contractuels et internes.
Les alertas Vous êtes automatiquement averti lorsqu'une métrique s'écarte de la plage attendue. Pour ce faire, vous définissez des conditions personnalisées : la source de données à surveiller (par exemple, une application spécifique, une base de données ou un service externe), le comportement considéré comme anormal (par exemple, une métrique restant au-dessus ou en dessous d'un seuil) et la manière dont les incidents doivent être générés.
Vous pouvez également régler le préférence d'incidentpour décider si vous souhaitez recevoir des notifications immédiates pour toute violation ou seulement en cas de problèmes récurrents ou graves. Concernant le canaux d'alerteLa plateforme permet l'intégration de la messagerie électronique, de Slack, d'OpsGenie et d'autres outils de notification et de réponse aux incidents.
Les alertes disposent d'un moteur de Intelligence appliquée Cela permet d'identifier les causes profondes potentielles en corrélant les données et en réduisant la quantité de données parasites qu'il faudrait autrement analyser manuellement. Les équipes techniques peuvent ainsi se concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que sur leur élimination.
Tableaux de bord et visualisation des données
L'un des atouts majeurs de New Relic réside dans sa capacité à concevoir des panneaux de commande personnalisés qui regroupent les indicateurs importants pour votre entreprise ou votre domaine technique.
Le panneau principal concentre déjà une grande partie des informations de performance sur un seul écran, avec des graphismes et des couleurs qui permettent d'identifier les tendances d'un coup d'œil. Cependant, vous pouvez aller plus loin et Concevez vos propres panneaux adapté aux différentes équipes, projets ou régions géographiques.
Ces tableaux de bord vous permettent de régler conception, taille du graphique et ensemble de mesures affichés. Par exemple, il est courant de créer un tableau de bord spécifique pour un pays ou une région, un autre pour un environnement de production critique, et un troisième conçu pour les entreprises dont les indicateurs de conversion sont corrélés aux performances techniques.
La possibilité de partager les panneaux entre les équipes Cela améliore considérablement le travail collaboratif : les équipes de développement, d'exploitation, de marketing ou de produit peuvent analyser les mêmes données sous des angles complémentaires et prendre des décisions coordonnées.
Intégration des traces et des journaux de transactions
En cas de problème de performance grave, avoir traces de transactions et enregistrements associés Cela fait toute la différence entre deviner et savoir exactement ce qui se passe.
Les traces APM dans New Relic stockent des informations détaillées sur les transactions de votre application, notamment les appels à la base de données, la segmentation par fonction ou méthode et le temps passé sur chaque étape du processus. Cela vous permet de voir, par exemple, si une requête est bloquée dans une boucle de code, une requête spécifique ou un appel à un service externe.
En parallèle, la plateforme vous permet de consulter les journaux relatifs à chaque traceDepuis l'interface des journaux, vous pouvez effectuer des recherches par mots-clés, attributs ou plages horaires, et associer rapidement les messages pertinents aux transactions problématiques.
Cette combinaison de traces et de journaux offre un contexte très complet pour la résolution des incidentsréduisant ainsi le temps nécessaire pour trouver la cause profonde d'un problème et vous évitant de devoir constamment jongler entre différents outils pour reconstituer ce qui s'est passé.
Principaux avantages de New Relic
Comparée à d'autres plateformes de supervision, New Relic se distingue par plusieurs atouts particulièrement intéressants pour les équipes de toutes tailles. Le premier est son facilité d'installation et de configurationcar elle offre une documentation abondante et un assistant guidé qui détecte l'environnement, propose l'agent approprié et le configure même automatiquement dans de nombreux cas.
Au quotidien, l'interface se concentre sur la facilité d'utilisation et la rapidité avec laquelle on trouve la cause premièreDepuis le panneau principal, vous pouvez explorer plus en détail les graphiques et les tableaux en quelques clics seulement, en remontant la piste du problème, depuis un plantage d'Apdex jusqu'à la transaction, au segment de code ou à la requête de base de données spécifique responsable.
New Relic ajoute également de la valeur grâce à journalisation des erreurs côté clientCela vous permet de comprendre ce qui se passe dans les navigateurs des utilisateurs : quels types d’erreurs surviennent, à quelle fréquence et dans quels contextes. Vous disposez ainsi d’informations supplémentaires pour améliorer l’expérience utilisateur.
Un autre avantage est le registre détaillé des transactionsCela vous permet d'identifier en un coup d'œil les composants de votre application qui sont plus lents à charger ou qui consomment davantage de ressources. Ce type de visibilité est essentiel pour prioriser les optimisations qui ont un réel impact sur les performances globales.
L'interface utilisateur de la plateforme elle-même est assez intuitif et flexibleSes éléments visuels, la personnalisation de l'affichage et sa conception générale le rendent adapté aussi bien aux utilisateurs très techniques qu'à ceux qui débutent dans le domaine de la surveillance.
Installation de New Relic APM : Exemple avec PHP sur Ubuntu
Le processus d'installation spécifique de l'agent APM varie en fonction de langage de programmation et système d'exploitation Quel que soit l'outil utilisé, la logique générale reste la même : créer un compte, obtenir la clé de licence, installer l'agent et redémarrer les services pour qu'il commence à collecter des données.
Sur un système Ubuntu avec des applications PHP (par exemple lors de l'installation) WordPress sur un VPS), la procédure typique commence par Créez un compte sur New Relic Une fois connecté, accédez aux paramètres de votre compte pour copier votre clé de licence. Cette clé vous permet d'identifier vos informations sur la plateforme.
Ensuite, vous avez besoin Ajouter le dépôt New Relic Le système est ensuite mis à jour par une commande qui inscrit l'entrée correspondante dans la liste des sources de paquets. L'autorité de la source est ensuite vérifiée par l'importation de la clé GPG fournie par New Relic, et la liste locale des paquets est mise à jour.
Le référentiel étant déjà configuré, le package agent PHP directement depuis les dépôts officiels de New Relic. Dans certains cas, l'installation se termine automatiquement ; sinon, si un message vous invite à exécuter l'utilitaire d'installation en tant qu'administrateur (root), exécutez simplement la commande recommandée pour terminer le processus manuellement.
Au cours de ces étapes, il vous sera demandé d'indiquer nom de l'application Vous souhaitez surveiller le service et saisir la clé de licence que vous avez copiée précédemment. Enfin, il vous suffit de redémarrer le serveur web (par exemple, le service Apache correspondant) pour que l'agent soit opérationnel.
Une fois cela fait, c'est une bonne idée Utilisez votre application normalement Patientez quelques minutes le temps que l'agent génère suffisamment de données. De retour dans l'interface New Relic, vous devriez voir apparaître des graphiques et des indicateurs dans la section APM. Pour les installations non destinées à un déploiement à grande échelle, l'outil recommande son mode d'installation guidée, qui automatise la plupart des étapes précédentes.
Comment utiliser New Relic APM pour optimiser votre application
Après l'installation, les développeurs peuvent Commencez immédiatement à travailler avec les données APMAucune configuration complexe n'est requise. Il suffit de se connecter à la plateforme, d'accéder à l'onglet APM et de sélectionner l'application à analyser.
Un flux de travail typique pour enquêter sur les problèmes de performance Vous pouvez commencer par consulter le graphique du score Apdex. S'il est inférieur au seuil acceptable, c'est un signe évident d'un problème au niveau de l'expérience utilisateur.
L'étape suivante consiste généralement à localiser pics dans le graphique chronologique des transactions WebLes couleurs représentent différents éléments : exécution de code, requêtes de base de données, appels à des services externes, etc. Identifier la couleur dominante des pics les plus importants vous indiquera où chercher.
Cliquer sur un sommet pertinent vous amène à la page TransactionsÀ partir de là, vous pouvez trier les entrées par ordre décroissant de leur impact négatif sur l'Apdex. La transaction qui affecte le plus négativement la satisfaction des utilisateurs mérite généralement un examen approfondi.
Dans cette transaction, vous pouvez faire défiler vers le bas jusqu'à la section de traces de transaction Ouvrez-en un pour consulter son détail étape par étape. Dans l'onglet « Détails du suivi », vous trouverez des segments surlignés en rouge ou en jaune, indiquant les parties les plus lentes ou les plus problématiques.
A partir de là, il s'agit analyser si le temps passé sur ces segments est raisonnable Cela dépend de vos critères et de la nature du problème. Si tel est le cas, vous pouvez agir sur le code, la requête, la configuration de l'infrastructure ou l'intégration concernés afin de réduire l'impact sur le temps de réponse.
Utilisation de New Relic dans les environnements de commerce électronique (Adobe Commerce / Magento)
Dans le domaine du commerce électronique, notamment avec des plateformes comme Adobe Commerce ou Magento Open SourceNew Relic est devenu un outil quasi indispensable pour maintenir la réactivité et la stabilité de la boutique en ligne.
L'une de ses utilisations les plus précieuses est la identification des goulots d'étranglementNew Relic détecte les requêtes SQL lentes, les extensions tierces qui dégradent les performances et les appels d'API externes qui ralentissent le processus de paiement. En identifiant précisément le composant qui ralentit la boutique, vous pouvez agir de manière ciblée au lieu d'effectuer des modifications à l'aveugle.
La plateforme permet également de optimiser la vitesse de chargement Nous analysons page par page le comportement de chaque section du catalogue, du panier et de la page de paiement. Cela a un impact direct sur l'expérience utilisateur et les taux de conversion, car les clients ont tendance à abandonner leurs achats si les temps d'attente sont longs.
Un autre point crucial est le surveillance de l'intégration New Relic s'intègre aux ERP, aux passerelles de paiement, aux outils marketing et à d'autres systèmes externes, vous permettant de surveiller ces connexions et de détecter rapidement les pannes ou les dégradations susceptibles de bloquer les commandes ou de provoquer des erreurs de paiement.
Lors de dates clés comme le Black Friday ou les campagnes promotionnelles, New Relic est très utile pour se préparer aux pics de traficEn analysant le comportement du magasin sous charge, vous pouvez dimensionner les ressources nécessaires, ajuster le cache et minimiser le risque d'interruption de service ou de panne complète du site.
Objectif de New Relic : l’observabilité appliquée à l’intelligence artificielle
Avec l'essor des applications basées sur l'IA, New Relic a intégré New Relic AIM, une solution conçue pour surveiller l'ensemble de la pile d'intelligence artificielle selon la même philosophie que celle appliquée par l'APM aux applications traditionnelles.
L’objectif est d’offrir une Visibilité complète de bout en bout dans tous les composants d'une solution d'IA : des services qui l'invoquent aux modèles utilisés, en passant par le flux de données intermédiaire, l'infrastructure sous-jacente et la consommation de ressources associée.
L'installation est relativement rapide grâce à Agents préparés par l'IACes agents ne nécessitent pas d'instrumentation supplémentaire complexe. Ils offrent une prise en charge intégrée de modèles reconnus tels qu'OpenAI ou AWS Bedrock, ainsi que de frameworks d'orchestration comme LangChain, ce qui simplifie considérablement leur mise en œuvre.
Avec AIM, vous pouvez observer Métriques spécifiques à l'IACela inclut des indicateurs tels que le nombre de requêtes adressées aux modèles, les temps de réponse, l'utilisation des jetons, les retours des utilisateurs et les taux d'erreur dans les réponses. Ces données sont combinées aux signaux APM traditionnels, aux indicateurs d'infrastructure et aux journaux, ce qui permet de visualiser l'impact réel de la couche d'IA sur le reste de l'application.
Intégration avec New Relic APM 360 Elle permet de corréler les problèmes d'IA avec d'autres composants du système. Par exemple, si vous constatez une augmentation des erreurs d'application et, simultanément, une augmentation des défaillances d'IA dans la vue unifiée, vous pouvez rapidement isoler la cause au niveau du modèle et explorer les données en détail pour trouver la source exacte.
Cette approche aide Déboguer plus rapidement les applications d'IA, afin d’optimiser les performances, la qualité et les coûts (par exemple, en contrôlant l’utilisation des jetons) et d’assurer la conformité aux réglementations et politiques internes relatives au traitement des données et à la traçabilité des décisions automatisées.
Comparaison de New Relic avec d'autres outils sur le marché
Plusieurs solutions de surveillance et d'observabilité sont disponibles sur le marché, telles que : Dynatrace, AppDynamics, Datadog ou Elastic APMChacune possède ses propres atouts et subtilités. New Relic se distingue par plusieurs aspects intéressants pour de nombreuses équipes.
La première est la rapport coût-bénéficeNew Relic propose une version gratuite et des formules évolutives qui la rendent accessible aux petites et moyennes entreprises, tout en conservant des fonctionnalités avancées pour les grandes organisations dotées d'architectures complexes.
Un autre point en sa faveur est le simplicité de mise en œuvreBien que tous les outils de ce type nécessitent un certain travail initial, New Relic a mis l'accent sur la réduction des obstacles grâce à des assistants guidés, une documentation claire et des agents qui fonctionnent bien dans une grande variété d'environnements.
La plateforme est également orientée vers développeurs ainsi que profils d'entreprisesIl ne se contente pas d'afficher des données techniques, mais vous permet de créer des vues et des tableaux de bord qui croisent les indicateurs de performance avec des indicateurs de revenus, de conversion ou d'utilisation des fonctionnalités, facilitant ainsi la prise de décisions concrètes.
Dans le domaine spécifique du commerce électronique, sa caractéristique la plus remarquable est Intégration native avec Adobe CommerceCela simplifie la surveillance des boutiques en ligne sans avoir à mettre en place des configurations trop complexes.
Comparativement à d'autres outils, Dynatrace et AppDynamics offrent des fonctionnalités très puissantes, mais ils peuvent être plus coûteux et plus complexe à gérerparticulièrement pour les équipes moins expérimentées en matière d'observabilité. Datadog, en revanche, met fortement l'accent sur l'infrastructure et les journaux, tandis qu'Elastic APM est très populaire dans les environnements open source, mais nécessite généralement une configuration et une maintenance plus poussées.
De la théorie à la pratique : un cas concret d'amélioration des performances
Pour constater l’impact réel d’une plateforme d’observabilité unifiée, prenons l’exemple de Chaque matrice, où son architecte système senior, Alex Bularca, a dû initialement faire face à des problèmes de performance en utilisant jusqu'à cinq outils différents.
En adoptant New Relic comme plateforme principale, l'équipe a commencé à travailler avec un tableau de bord unique, un suivi distribué et des cartes de serviceCette combinaison a permis de localiser un problème de latence prolongée au niveau d'un groupe spécifique de threads surchargés, chose qui était auparavant beaucoup plus difficile à découvrir rapidement.
La possibilité d'avoir données unifiées de l'APM vers les requêtes personnalisées Cela a permis de résoudre plus rapidement et plus efficacement les incidents complexes, et dans de nombreux cas, les anomalies ont pu être détectées et corrigées avant même qu'elles ne provoquent un incident visible en production.
Des exemples comme celui-ci montrent clairement que l'observabilité ne se limite pas à de jolis graphismes, mais plutôt à… Il s'agit d'un levier direct pour réduire les temps d'arrêt, améliorer l'expérience utilisateur et maîtriser les coûts d'exploitation..
New Relic s'est ainsi imposée comme l'une des solutions les plus complètes pour les entreprises qui ont besoin de surveiller et d'optimiser les performances de leurs applications, de réduire les risques opérationnels et d'offrir une expérience utilisateur de haut niveau.
Son approche unifiée des applications, de l'infrastructure, de l'expérience client et désormais aussi de l'intelligence artificielle, combinée à sa facilité d'utilisation, en fait une option très solide pour toute organisation souhaitant maîtriser ses plateformes numériques, des petits sites web aux systèmes distribués à grande échelle. Partagez le guide pour que davantage d'utilisateurs connaissent le sujet.