Si vous utilisez quotidiennement votre téléphone portable pour tout, du paiement au supermarché à la gestion de vos réservations en ligne, vous serez intéressé de savoir comment le L'IA anti-fraude de Google change la donne dans la lutte contre les arnaques numériques.Ces dernières années, le géant de Mountain View est passé de la réaction aux escroqueries à la tentative de les anticiper, en s'appuyant sur des modèles d'intelligence artificielle déployés dans la recherche, Android et Chrome.
Cette stratégie se traduit par couches de protection qui fonctionnent lors des appels, SMS, applications, notifications et navigation webCes mesures s'accompagnent de nouvelles protections contre les arnaques utilisant l'IA, comme les résultats de recherche frauduleux ou le spam dans Google Discover. Examinons de plus près le fonctionnement de ce système de protection, les données utilisées par Google pour prendre l'avantage sur Apple, les risques persistants et comment éviter d'en être victime.
Pourquoi Google se vante-t-il de son IA anti-fraude sur les appareils mobiles ?
Ces derniers mois, Google a publié des études et des chiffres internes pour étayer l'idée que son Les téléphones Android, et en particulier les téléphones Pixel, sont nettement mieux protégés contre la fraude. que les iPhones. En collaboration avec le cabinet de conseil YouGov, ils ont interrogé plus de 5 000 personnes aux États-Unis, en Inde et au Brésil, en concentrant leur attention sur appels et messages suspects.
D'après ces données, les propriétaires d'un Pixel affirment recevoir Jusqu'à 96 % de messages malveillants en moins que les utilisateurs d'iPhoneCet écart ne peut être considéré comme un simple phénomène statistique. En moyenne, les utilisateurs d'Android signalent 58 % de messages frauduleux en moins que les utilisateurs d'iOS, et les propriétaires d'iPhone ont 65 % plus de chances d'avoir reçu trois messages suspects ou plus en une seule semaine.
Cet avantage ne surgit pas de nulle part : Android intègre des défenses multicouches qui s'appuient sur l'IA pour analyser les schémas et les comportements anormaux.Il ne s'agit pas seulement d'un filtre anti-spam : il y a aussi la surveillance des appels, Analyse des SMSContrôles en temps réel lors de l'exécution d'actions sensibles et surveillance constante des applications et sites web suspects.
De plus, l'enquête révèle des perceptions très différentes. Les utilisateurs d'Android sont Ils ont 20 % plus de chances de juger la protection de leur téléphone portable très ou extrêmement efficace.Les utilisateurs d'iPhone sont 150 % plus nombreux à déclarer que leur appareil est « totalement inefficace » contre les arnaques. Malgré les limites inhérentes à toute enquête, cette tendance suggère que l'approche de Google trouve un écho favorable auprès de ses utilisateurs.
En Espagne, le contexte amplifie cet effet. Avec un Android détient environ 75,6 % de parts de marché, contre 24,1 % pour iOS.Dans le pays, trois téléphones mobiles sur quatre dépendent de l'infrastructure de sécurité de Google. Toute amélioration de ses défenses a un impact direct sur des millions de personnes, des utilisateurs occasionnels aux utilisateurs intensifs.
L'IA pour stopper la fraude avant qu'elle ne vous atteigne.
Google utilise l'intelligence artificielle depuis plus d'une décennie pour Détectez les arnaques et bloquez-les avant même que l'utilisateur ne voie l'appât.Selon l'entreprise elle-même, ses systèmes bloquent plus de 10.000 milliards de tentatives suspectes par mois dans le monde, allant du simple spam aux fraudes financières très élaborées.
Le fondement technique repose sur la lecture massive des signaux : L'IA analyse le texte, les métadonnées, les schémas conversationnels et le contexte. Il analyse les appels, les SMS et les notifications. S'il détecte des techniques d'ingénierie sociale classiques, des URL suspectes ou des requêtes vous incitant à contourner les mesures de sécurité, il peut interrompre la communication ou émettre des avertissements insistants pour vous dissuader d'agir.
Cette philosophie de protection « préventive » se traduit par des actions très concrètes. Android apprend à vous empêcher d'installer une application au comportement malveillant, vous avertir si, au cours d'un appel, quelqu'un insiste pour que vous désactiviez les options de sécurité ou que vous interrompiez des étapes critiques lorsqu'une application tente quelque chose qui ne correspond pas à son utilisation normale.
En termes d'applications, le service Google Play Protect Il fonctionne comme un antivirus spécialisé dans les applications mobiles.Examinez les applications avant de les installer depuis Google Play et continuez à les surveiller par la suite afin de détecter tout changement de comportement après les mises à jour — une tactique essentielle contre les chevaux de Troie qui « dorment » et se réveillent plus tard.
En navigation, le La protection renforcée de navigation sécurisée dans Chrome ajoute une barrière supplémentaire contre les sites Web frauduleux, le phishing et les téléchargements dangereux.Les dernières avancées intègrent des modèles d'IA qui fonctionnent directement sur l'appareil, sans téléchargement de contenu sur le cloud, permettant une identification plus rapide des sites présentant des signes de tromperie, même s'il s'agit d'attaques entièrement nouvelles.
Android vs iOS : où se situe la véritable différence ?
Au-delà du débat entre les fans, il existe un aspect technique essentiel : où et comment chaque entreprise applique son intelligence artificielle anti-fraudeUne analyse de Counterpoint Research indique qu'Apple a concentré une grande partie de ses efforts sur Messages et l'App Store, renforçant le filtrage des SMS et l'examen des applications.
Google, en revanche, a opté pour une approche transversale : L'IA de sécurité est déployée dans tout l'écosystème Android.De l'application Téléphone au système de notification, en passant par les services natifs du système d'exploitation et des composants clés comme Play Protect et Chrome, cette « capillaire » permet de détecter la fraude quel que soit le point d'entrée.
En chiffres, cela se traduit par une moyenne de [montant manquant] pour les utilisateurs Android. 58 % de messages frauduleux en moins que chez les utilisateurs d'iOSD'après l'enquête conjointe de Google et YouGov, les données concernant la gamme Pixel sont encore plus frappantes, avec jusqu'à 96 % de messages malveillants en moins par rapport aux iPhones.
Apple n'est pas restée inactive et, dans les versions récentes d'iOS, a introduit de nouveaux filtres et commandes, mais Le rythme et l'ampleur du déploiement ne sont pas identiques.Là où Google a passé des années à perfectionner ses modèles de production, la société de Cupertino accélère désormais son propre pari, ce qui est positif pour l'utilisateur car cela rehausse le niveau général de l'industrie.
Le message implicite de Google est clair : Plus une plateforme consacre de temps à perfectionner ses modèles d'IA dans des scénarios de fraude réels, mieux c'est.Plus un système accumule d'avantages pratiques, plus il en tire profit. Cependant, aucun système n'est infaillible et les attaquants exploitent la moindre vulnérabilité, qu'il s'agisse d'une nouvelle fonctionnalité, d'une erreur humaine ou d'une API mal configurée.
Les dernières fonctionnalités d'Apple et celles déjà présentes sur Android.
On peut trouver un exemple de cette carrière dans le Filtre d'appels intégré par Apple dans iOS 26Cette fonctionnalité demande à l'appelant de décliner son identité ou d'expliquer le motif de l'appel avant d'autoriser l'utilisateur à répondre, contribuant ainsi à réduire les appels de vente agressifs et certaines tentatives de fraude téléphonique.
Google souligne que Ce type de filtrage vocal et de répondeur existe depuis un certain temps dans l'application Téléphone Android.Sur les téléphones Pixel notamment, le filtrage des appels nécessite plusieurs étapes. L'utilisateur peut alors choisir de répondre, de raccrocher ou de transférer l'appel vers un répondeur automatique doté d'intelligence artificielle.
Ce qui importe, ce n'est pas tant qui l'a fait en premier, mais que Ce type de fonctionnalité fait désormais partie des standards que doit offrir un système mobile moderne.Pour l'utilisateur, la concurrence se traduit par des défenses intégrées plus nombreuses et un moindre besoin de recourir à des applications tierces de qualité douteuse pour lutter contre les spams et les arnaques.
En pratique, idéalement, le téléphone devrait pouvoir détecter les scripts d'ingénierie sociale pendant l'appel lui-mêmereconnaître les signes tels qu'une extrême urgence, des demandes de coordonnées bancaires ou des instructions pour désactiver les systèmes de sécurité, et intervenir avec un avertissement clair avant que les dégâts ne deviennent irréversibles.
L'expérience accumulée par Google en matière de modèles d'IA appliqués à la voix, au langage naturel et aux habitudes d'utilisation lui confère un certain avantage, mais Apple renforce ses propres systèmes à mesure qu'elle développe ses capacités en matière d'IA générative et de sécurité. tout au long de son écosystème.
Résumés IA dans les moteurs de recherche : utilité, pièges et comment s’en protéger
Parallèlement aux mesures de sécurité traditionnelles, Google a commencé à déployer des mesures de sécurité dans son moteur de recherche. Des résumés générés par l'IA qui répondent directement à de nombreuses questionsCe sont des fragments qui combinent des informations provenant de différentes pages indexées et les présentent en langage naturel, ce qui permet à l'utilisateur de gagner du temps et d'économiser des clics.
Le problème, c'est que ce confort ouvre de nouvelles perspectives d'attaque. Il y a, au minimum, trois sources de risque dans ces résumés d'IALe premier problème est celui des « hallucinations » bien connues : des réponses inventées ou déformées que les modèles peuvent générer malgré les progrès technologiques. Le second est que les sites web utilisés comme base peuvent déjà contenir des erreurs ou des omissions.
Le troisième point, et le plus inquiétant, est que Les cybercriminels inondent Internet de faux contenus sur les sites web et les forums afin de manipuler les données collectées et affichées par l'IA.Si des forums, des blogs et des sites web sans historique sont inondés d'informations soigneusement falsifiées, il est plus probable que le résumé affiché à l'écran contienne un numéro ou un lien malveillant qui semble légitime.
Le cas d'une personne ayant effectué des recherches a déjà été documenté. comment réserver une croisière de luxe et j'ai vu dans le résumé Google une téléphone frauduleux pour finaliser la réservationConvaincue qu'il s'agissait du numéro « officiel » fourni par le moteur de recherche, elle est tombée dans le piège. On a également constaté des recommandations pour des sites contenant des logiciels malveillants, des numéros de service client qui n'appartenaient pas à l'entreprise légitime et des URL incorrectes pour des services sensibles.
Google affirme que ses systèmes Ils détectent et éliminent la grande majorité de ces tentativeset que les résumés sont « efficaces dans la plupart des cas ». Malgré cela, l'entreprise elle-même reconnaît qu'il s'agit d'un jeu constant du chat et de la souris contre des acteurs malveillants qui testent de nouvelles tactiques pour tromper à la fois les algorithmes et les utilisateurs.
Comment éviter les arnaques grâce à l'IA des moteurs de recherche
La meilleure défense contre ce type de tromperie consiste à adopter une règle simple : Ne faites pas aveuglément confiance à ce que dit une IA, aussi intégrée soit-elle au moteur de recherche.Considérez toute réponse comme un point de départ, et non comme la vérité absolue qui met fin à l'enquête.
Ceci est particulièrement important lorsque la réponse inclut numéros de téléphone, adresses web, informations d'assistance technique ou instructions relatives aux paiements, aux investissements ou aux téléchargementsDans de tels cas, il est conseillé de faire preuve d'une extrême prudence et Vérifiez chaque information sur les sites web officiels.comme le site web de votre banque, la page institutionnelle de l'entreprise ou ses applications vérifiées.
Si l'IA suggère un numéro de service client, Ne le marquez pas directement à partir de là .Rendez-vous sur le site web officiel de l'entreprise et recherchez son numéro de téléphone dans la section « Contact ». Procédez de même avec les URL : vérifiez que le nom de domaine est correct, sans lettres superflues, fautes de frappe intentionnelles ni terminaisons suspectes.
Cela permet également de conserver un certain « flair » pour Détectez les détails inhabituels liés aux entreprises, aux domaines et aux frais de compte.Des noms d'entreprise quasi identiques à des noms réels, des adresses web avec des tirets supplémentaires ou des domaines très génériques, ou des paiements accompagnés de descriptions étranges sont autant de signaux d'alarme à vérifier avant de poursuivre.
En fin de compte, la règle d'or est Vérifiez toujours les informations importantes en consultant plusieurs sources réputées et officielles.Vous pouvez utiliser les retours de l'IA pour vous guider, mais vérifiez les données auprès de sources fiables avant de prendre des décisions qui affectent votre argent, vos données personnelles ou votre appareil.
Comment l'IA améliore la recherche et renforce Chrome
Au-delà des résumés, Google utilise l'IA depuis des années pour filtrer les résultats frauduleux au sein de la liste de liens classique elle-mêmeSelon leur rapport « Combattre les arnaques des moteurs de recherche », les systèmes basés sur l'apprentissage automatique et les nouveaux classificateurs ont permis de détecter jusqu'à 20 fois plus de pages trompeuses qu'aux étapes précédentes.
L'entreprise explique que ces modèles Ils analysent d'énormes volumes de textes et de modèles comportementaux sur le web Pour repérer les campagnes de fraude coordonnées, les sites usurpant l'identité de services officiels ou les pages tentant de voler des identifiants ou des informations de paiement. L'objectif est que la plupart de ces arnaques soient invisibles car elles n'apparaissent pas dans les premiers résultats de recherche.
Un exemple précis cité par Google est l'essor de Sites web se faisant passer pour le service client des compagnies aériennesProfitant du fait que de nombreux voyageurs recherchent de l'aide en période de stress, des escrocs créent des sites web avec de faux numéros de téléphone et des procédures falsifiées pour obtenir des données ou de l'argent. Selon l'entreprise, les récentes améliorations ont permis de réduire ce type d'escroquerie de plus de 80 % au sein du moteur de recherche.
Dans le navigateur, le mode de La protection renforcée de la navigation sécurisée dans Chrome fonctionne comme le niveau de sécurité le plus strict.Comparé au mode standard, il promet une protection deux fois plus efficace contre le phishing et les arnaques, car il analyse plus en profondeur les sites web que vous visitez et les téléchargements que vous effectuez.
La nouvelle fonctionnalité est l'intégration de Gemini Nano, un modèle de langage qui s'exécute localement sur l'appareilCe modèle est capable d'interpréter la structure et le contenu des pages en temps réel et de générer des alertes quasi instantanées concernant les sites potentiellement dangereux, même lorsqu'il s'agit de nouvelles campagnes qui ne sont pas encore sur liste noire.
Chrome, Gemini Nano et la lutte contre les arnaques au support technique
L'une des menaces les plus visibles de ces dernières années est... Arnaques au support technique se faisant passer pour des alertes système ou navigateurIls apparaissent généralement sous forme de messages en plein écran indiquant que votre ordinateur est infecté, accompagnés de sons forts et d'un numéro de téléphone que vous êtes censé appeler.
Dans ces scénarios, L'IA de Google dans Chrome reconnaît les schémas typiques de tromperieCes pratiques incluent l'affichage persistant de fenêtres contextuelles en plein écran, de messages d'erreur irréalistes, l'utilisation d'éléments audio pour effrayer les utilisateurs et des demandes d'appels vers des numéros non vérifiés. Lorsque le modèle détecte ce type de comportement, il peut bloquer l'accès à la page et afficher un avertissement clair indiquant qu'il pourrait s'agir d'une arnaque.
Chrome a déjà commencé à utiliser cette fonctionnalité avec le Protection renforcée activée sur les ordinateurs de bureauNous nous concentrons plus particulièrement sur les arnaques au support technique à distance, où des criminels tentent de vous inciter à installer des outils de contrôle à distance ou à partager vos identifiants bancaires.
Le plan de Google est appliquer cette même approche à Android et élargir le catalogue des fraudes couvertes.
De plus, Chrome pour Android a introduit Nouvelles alertes basées sur l'IA contre les notifications Web trompeusesLorsque le modèle détecte qu'un site tente de vous bombarder de publicités pouvant être du spam, de fausses alertes de logiciels malveillants ou des liens vers des sites Web dangereux, il propose des raccourcis pour les bloquer ou annuler votre abonnement avant que le problème ne s'aggrave.
reCAPTCHA Enterprise et protection pour les plateformes comme GoFundMe
L'IA anti-fraude de Google ne se limite pas à ses propres produits, mais s'étend également à d'autres secteurs. Il s'intègre aux services qui utilisent des solutions tierces telles que reCAPTCHA Enterprise.GoFundMe, la plateforme de financement participatif bien connue, en est un bon exemple : elle a expliqué publiquement comment elle complète ses systèmes de sécurité internes avec les outils Google.
En combinant ses algorithmes avec le service reCAPTCHA Enterprise, GoFundMe a amélioré sa capacité à Détectez les faux comptes, les campagnes frauduleuses et les mouvements de fonds suspects.Cela renforce la confiance des donateurs et réduit le risque que l'argent tombe entre de mauvaises mains.
Cette collaboration montre à quel point Les modèles de Google peuvent aider d'autres entreprises à filtrer le trafic malveillantDétection des processus automatisés lors des inscriptions ou des paiements et lutte contre les tentatives massives de fraude financière. Le tout grâce à l'exploitation de signaux comportementaux en temps réel et d'un vaste historique des schémas d'abus.
Pour toute start-up ou entreprise numérique, la leçon est claire : Il vaut mieux investir tôt dans l'IA appliquée à la sécurité que de devoir réparer ultérieurement un problème de réputation et des pertes financières.L'intégration d'une détection proactive aux points critiques du cycle de vie du produit peut faire la différence entre un incident isolé et une crise grave.
Détection des arnaques : L’IA qui écoute vos appels pour vous avertir
Dans le domaine de la téléphonie, Google a introduit une fonctionnalité avancée appelée Détection des arnaques, une sorte de surveillance intelligente des appels Il fonctionne directement sur certains modèles Pixel. Cet outil surveille en temps réel les conversations afin de détecter les signes typiques de fraude.
Parmi ces signes, on trouve la pression pour transférer d'urgence de l'argent sur un « compte sécurisé »Les demandes directes d'identifiants bancaires ou de codes à usage unique, ou encore les instructions visant à désactiver les paramètres de sécurité « pour mieux vous aider », sont autant de signaux suspects. Si le système détecte l'un de ces comportements, il émettra des alertes visuelles ou sonores vous invitant à mettre fin à l'appel ou, à tout le moins, à vous méfier.
Ce qui est intéressant, c'est que tout ce traitement est réalisé grâce à Gemini Nano fonctionnant localement sur l'appareilSelon Google, aucun enregistrement audio n'est stocké ni envoyé sur le cloud, et cette fonctionnalité est entièrement optionnelle et réversible depuis les paramètres de l'application Téléphone.
Pour l'instant, la détection des arnaques est disponible. Disponible uniquement en anglais, aux États-Unis, et pour les modèles Pixel 6 et ultérieurs.Dans le cadre d'une version bêta publique, l'objectif est de l'étendre à davantage de régions, de langues et de marques, y compris d'autres comme Samsung, mais pour l'instant, son déploiement est limité.
Que vous disposiez ou non de cette fonctionnalité, les experts en sécurité répètent la même maxime : Aucune banque ne vous demandera jamais vos mots de passe, codes PIN ou codes de vérification par téléphone.Si quelqu'un vous presse, vous demande d'ignorer les avertissements de sécurité ou vous demande de partager votre écran, la chose sage à faire est de raccrocher et d'appeler vous-même le numéro officiel de la banque depuis son site web ou son application.
Aperçu mondial de la fraude numérique et du rôle de l'IA
Pour comprendre l'ampleur du problème auquel ces systèmes sont confrontés, il suffit de consulter la dernière étude de Alliance mondiale anti-escroquerie et ScamAdviserL'étude a interrogé près de 50 000 personnes dans 43 pays. Selon ses données, 25,5 % des participants ont perdu de l'argent au cours de l'année écoulée à cause d'escroqueries ou d'usurpations d'identité.
Les pertes totales estimées dépassent un milliard de dollars, les appels téléphoniques et les SMS étant les vecteurs d'attaque les plus courants.Plus précisément, 61 % des victimes ont indiqué que les appels téléphoniques étaient le principal canal d'entrée et 58 % ont cité les SMS, allant des achats fantômes à la fraude à l'investissement.
Si l'on regarde l'Amérique latine, les perspectives ne sont guère plus encourageantes. En Argentine, le parquet spécialisé dans la cybercriminalité a enregistré 25 588 plaintes. Entre avril 2021 et mars 2022, le nombre de plaintes a augmenté de 75,5 % par rapport à la période précédente. D'avril 2022 à mars 2023, ce nombre est passé à 35 447, soit une nouvelle hausse de 38,5 %.
Ces chiffres permettent de comprendre pourquoi des entreprises comme Google, Apple et d'autres acteurs du secteur... Ils investissent énormément de ressources dans le développement de systèmes de défense basés sur l'IA.À mesure que la connectivité augmente, la surface d'attaque s'accroît également, et les méthodes manuelles ou basées uniquement sur des listes noires deviennent insuffisantes.
L'IA permet l'analyse de grands volumes de données en temps réel, l'adaptation des modèles aux nouvelles tactiques de fraude et l'apprentissage de chaque tentative infructueuse, mais Les escrocs utilisent également l'IA pour automatiser et perfectionner leurs campagnes.C'est un marathon, pas un sprint, et la formation des utilisateurs reste un maillon essentiel.
L'Inde comme laboratoire de détection en temps réel
L'un des pays où Google déploie ses services le plus intensivement Expériences de détection en direct en IndeIl s'agit d'un marché immense, caractérisé par un taux de pénétration mobile élevé et des niveaux de compétences numériques très variés. On y teste des fonctionnalités qui analysent en temps réel l'activité à l'écran afin de fournir des alertes contextuelles.
Le système accorde une attention particulière aux situations à risque, telles que lorsqu'un utilisateur partage son écran ou utilise des applications financières et de messagerieS’il détecte des comportements suspects (par exemple, des demandes de communication de coordonnées bancaires ou des instructions pour guider l’utilisateur lors d’un virement « sécurisé »), il peut envoyer des messages rappelant les bonnes pratiques et avertissant des risques de fraude.
L'idée sous-jacente est que le L'IA devrait identifier les comportements dangereux en cours de processus, et non après que l'erreur ait déjà été commise.Dans les économies émergentes où des utilisateurs très avancés coexistent avec d'autres qui font leurs premiers pas dans le numérique, ce type de publicité peut faire toute la différence.
Google insiste toutefois sur le fait que la technologie seule ne suffit pas. Il est nécessaire de combiner ces fonctions avec des campagnes de sensibilisation et des formations à la sécurité numérique.afin que les gens puissent reconnaître les signes avant-coureurs et savoir quoi faire lorsqu'ils soupçonnent une escroquerie.
Si ces tests fonctionnent, il est raisonnable de s'attendre à ce que Des fonctionnalités similaires finiront par arriver dans d'autres pays., intégrée de série dans les futures versions d'Android et dans les couches de personnalisation des fabricants.
Leçons pour les startups et les entreprises numériques : l’IA et la sécurité comme piliers
Ce dispositif anti-fraude dans son ensemble offre plusieurs enseignements applicables à tout projet numérique, notamment dans les domaines de la fintech, du commerce électronique ou des services en lignePremièrement, la sécurité basée sur l'IA ne doit pas être une simple réflexion après coup, mais un pilier du produit dès le départ.
Intégrer des modèles de détection aux points sensibles tels que l'inscription des utilisateurs, le processus de paiement ou les canaux d'assistance Cela permet de repérer les activités suspectes avant qu'elles n'entraînent des pertes financières ou une atteinte à la réputation. Il ne s'agit pas seulement de prévenir la fraude, mais aussi d'instaurer un climat de confiance avec l'utilisateur.
Il est particulièrement utile de montrer Des alertes claires et exploitables sont émises en cas de détection de schémas de fraude.Expliquer à l'utilisateur ce qui se passe et ce qu'il doit faire : bloquer une transaction, changer son mot de passe, consulter ses transactions ou contacter l'assistance via un canal sécurisé.
Il est également essentiel d'établir une boucle d'amélioration continue : Chaque incident détecté doit être intégré au système afin qu'il puisse apprendre et s'adapter.Cela implique d'enregistrer les signaux, d'étiqueter correctement les cas de fraude et d'adapter les modèles commerciaux et les règles.
Enfin, il ne faut pas oublier l’élément humain : former le personnel interne et les clients eux-mêmes à reconnaître les arnaques C'est tout aussi important que de disposer de bons algorithmes. De même qu'on dit souvent que le développement durable n'est pas une mode passagère mais un changement structurel des pratiques commerciales, la sécurité basée sur l'IA doit être perçue comme un engagement permanent, et non comme une solution temporaire.
Une approche par couches : appels, messages, applications, navigateur et contenu
S'il y a bien une chose qui caractérise la stratégie de Google, c'est son approche par couches. Au lieu de s'appuyer sur un seul filtre miracle, l'entreprise… Il comprend des fonctions qui se chevauchent : filtrage et surveillance des appels, analyse des SMS, surveillance des applications avec Play Protect et protection de la navigation avec Chrome et Gemini Nano..
Cela signifie que, par exemple, si un SMS frauduleux parvient à contourner les filtres et vous convainc d'appeler un numéro suspect, Détecter les arnaques pendant l'appel peut encore sauver la situation. avec un avertissement en temps opportun. En revanche, si vous cliquez sur un lien malveillant, Chrome peut vous avertir avant que vous n'envoyiez des données ou ne téléchargiez quoi que ce soit.
Dans le domaine des applications, Play Protect agit comme un dernier rempart lorsqu'une application devient malveillante après une mise à jour.en le désactivant ou en vous avertissant d'un comportement inhabituel. Ainsi, aucune arnaque ne repose sur un seul point de défaillance.
La même approche commence à être appliquée au contenu que vous voyez dans Recherche et Découverte, où Les systèmes anti-spam et d'IA tentent d'empêcher la diffusion d'articles trompeurs générés par l'IA. qui se font passer pour du journalisme légitime. Des organisations comme Reporters sans frontières ont dénoncé le fait que certains de ces contenus aient touché des millions d'utilisateurs.
Google affirme que ses systèmes Ils bloquent la grande majorité des spams et des contenus de mauvaise qualité et manipulateurs.Discover a déclaré que sa politique interdit la diffusion de fausses informations et qu'elle travaille à des solutions pour mieux lutter contre ces nouvelles formes d'abus. Malgré cela, des cas récents ont été mis au jour, notamment en France et au Royaume-Uni, où de fausses informations concernant des fermetures d'entreprises ou des modifications de l'âge de la retraite sont devenues virales via Discover.
Bonnes pratiques pour les utilisateurs : votre part du contrat
Aussi avancée que puisse être l'IA anti-fraude, Vous êtes toujours le filtre final.Il existe un certain nombre d'habitudes de base qui réduisent considérablement les risques de se faire arnaquer, et qui devraient être intégrées au même titre que le fait de mettre sa ceinture de sécurité en montant en voiture.
La première règle est Méfiez-vous de l'urgence et de tout message qui tente de vous presser. Pour prendre une décision financière ou partager des données, les attaquants savent que si on vous laisse le temps de réfléchir, vous vous méfierez ; c’est pourquoi ils imposent des délais artificiels et menacent de bloquer immédiatement vos activités.
La seconde est Vérifiez toujours les informations auprès des canaux officiels.Si vous recevez un SMS ou un appel de votre banque, raccrochez poliment et appelez le numéro indiqué sur son site web ou son application officielle. Si un site web vous demande de vous connecter à un service important, vérifiez attentivement l'URL avant de saisir votre identifiant et votre mot de passe.
C'est tout aussi important Maintenez Android et toutes vos applications à jour et activez la protection renforcée de Chrome.De nombreuses nouvelles fonctionnalités de sécurité arrivent sous forme de mises à jour silencieuses, et maintenir son système à jour est l'une des défenses les plus efficaces et les plus simples.
Enfin, évitez d'installer des fichiers APK provenant de sources douteuses. Dans la mesure du possible, faites confiance à Google Play et examinez attentivement les autorisations demandées par chaque application.Et si un prétendu technicien vous demande de partager votre écran ou d'installer des outils de contrôle à distance, raccrochez et consultez les canaux officiels pour vérifier s'il y a réellement un problème.
Avec la montée de IA générativeLes attaquants continueront à perfectionner leurs pièges, et Google, Apple et le reste du secteur continueront à renforcer leurs défenses avec des modèles de plus en plus sophistiqués, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur des appareils ; plus vous exploitez ces niveaux de protection, plus vous serez en sécurité. esprit critique Plus vous appliquerez ces mesures lorsque vous interagissez avec des messages, des appels et du contenu en ligne, moins vous laisserez de place aux arnaques pour s'infiltrer dans votre vie numérique.
